Research ｜ デジタル
SNS・ECレビュー解析
既に世の中に存在する大量の生の声——SNS投稿・ECレビュー——を構造化する調査です。アンケートと違い「聞かれていないのに書かれた」声なので、不満と用途が生々しく出ます。短期間・低コストで始められる入口の調査でもあります。
Why Sellwell
この調査の、Sellwellの強み
「読む」解析
ツールの頻出語ランキングを出して終わりにしません。低評価レビューを1件ずつ読み、不満の構造（何と比べて・どの場面で・何に裏切られたか）に編み直すのが当社の解析です。
定性調査の目で行動データを見る
グルイン・デプスで生活者の語りを聞き続けてきた目で、書き込みの行間（建前・誇張・文脈）を読みます。データ処理だけの解析とは仮説の質が違います。
次の一手につながる設計
解析で出た仮説を、そのまま定量調査・インタビューの設計に接続できます。「レビュー解析→仮説→検証」の二段構えを一社で完結できます。
Scope
分かること／分からないこと
この調査で分かること
- 不満・用途・比較軸の構造（何と比べられ、何で選ばれ、何に怒っているか）
- 競合品の弱点（レビューの低評価の中身）
- トレンド・新用途の兆し
- 生活者が実際に使う言葉（検索語・訴求の素材）
この調査では分からないこと
定量調査で代表性を、インタビューで深部を補います。
図解 ｜ レビュー解析の進め方 — 頻出語で終わらせない
星1のレビューは、お金を払って裏切られた人の肉声です。アンケートでは絶対に取れない温度の事実が、そこに落ちています。
売場は、資料より正直だ。SELLWELL FIELDWORK
Craft
設計のポイント — 同じ手法でも、設計で結果が変わる
自社より先に競合のレビューを読みます（競合の星1〜2が、自社の機会領域の一覧です）
「褒め言葉」は訴求の素材として採集します（生活者の語彙は、コピーライターの語彙より売れることがあります）
時系列で見ます（リニューアル・値上げ・競合参入の前後で声がどう動いたか）
たとえば、こんな問いに応えてきた
消費財の競合弱点分析
「競合品はどこで不満を持たれているのか」——自社・競合のECレビューを構造化し、切り込める不満領域と訴求の言葉を特定。
新用途の発見
「想定外の使われ方をしていないか」——SNS投稿の解析で想定外の利用シーンを発見し、新訴求・新チャネルの仮説に。
※ 実案件に基づき、特定を避ける形に加工しています。
進め方：① 要件確認（30分・何を決めるための調査かを伺います）→ ② 設計・お見積り（要件が明確な場合、概算は最短1週間以内）→ ③ 実査 → ④ 分析・報告（報告会つき）。
※ 費用・期間は規模と設計により変動します。実査は提携パネル会社等と組んで実施する場合があります。
※ よく組み合わせる調査：定量アンケート、グループインタビュー、店頭調査・ミステリーショッパー
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実現まで運ぶ
FAQ
よくある質問
どのプラットフォームに対応していますか？
X（Twitter）・Instagram・ECモールレビュー・ブログ・Q&Aサイト等。テーマに応じて対象を設計します。
自社製品への否定的な声も報告されますか？
そのまま報告します。低評価レビューこそ改善と訴求の最大の素材です。
継続的なモニタリングはできますか？
月次・四半期での定点観測プランも設計可能です。
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